机器学习模拟面试实战项目

回答是积极正面的，让你的简历和个人档案更有说服力。

1. 回答没有消极负面的语言
2. 回答反映出你的思考过程，和处理问题的方式

面试回答针对特定职位

1. 面试回答与应聘的工作职责和职位要求相关；
2. 面试回答能反映出你对该公司使命的热情（例如，如果你申请一家类似 Udacity 的教育公司的职位，表达出自己对教育的兴趣）。

展现出对工作的热情

1. 回答展示出学员对学习该领域中的新技能的热情；
2. 回答证明学员可以胜任这个岗位，且拥有所需技能和工作热情。

清晰表达自己的短期和长期目标

1. 回答说明了你最近一年的目标；
2. 回答说明你未来一年以上的职业发展目标。

面试态度

1. 态度端正，文明有礼
2. 自信且不卑不亢

开放题

1. 清楚表达自己的看法
2. 思维具有一定广度
3. 视野较开阔，关注业界信息

概念题

1. 能清楚地解释概念，并能举出一个或多个例子

项目题

深度理解、掌握自己所做的项目，每一步均能解释清楚，并说明为什么不采用其他方法。

统计/数学题

基本解释清楚思路，能在引导下完成解题

算法题

基本实现所要求功能，能通过题中所给的测试案例

面试准时

1. 面试准时，不论远程（电话、视频）面试或现场面试；确保至少提前5-10分钟到场或在线，但无需过早（15分钟以上）；
2. 现场面试：提前了解路线；
3. 远程面试：提前测试设备、网络，熟悉操作流程；
4. 可提前在手机中保存好企业联系人的联系方式。

面试着装得体，注意礼仪

1. 面试着装合适，不过于随意，包括远程视频面试或现场面试；
2. 与面试官或者其他接待人员沟通时，注意礼貌和尊重；
3. 面试时注意必要的眼神互动，避免眼神飘忽或者过多的肢体动作；
4. 面试时注意语速，避免过快或过慢。

面试前事先准备好1-2个问题

1. 在面试之前，根据对意向公司、岗位的了解，可事先准备好1-2个问题，在提问环节中与面试官沟通，也表现了事先已做过了解和准备
2. 提问不建议涉及敏感、隐私问题，如公司福利（除双方已经确定offer意向）、面试官个人问题，等；
3. 提问建议可从发展空间、企业文化等角度出发。